Eliminare fundal

Cum funcționează

Un model de rețea neuronală, U²-Net, făcut pentru găsirea obiectului principal dintr-o imagine (în engleză, „salient object detection”), primește poza micșorată la 320 × 320 de pixeli și dă înapoi o mască: cât de mult aparține fiecare punct subiectului. Masca e mărită la loc, la mărimea pozei, și devine transparența ei. Folosim varianta „silueta” a modelului, de 44 MB, așa cum o distribuie proiectul rembg.

Modelul rulează în browserul tău, cu ONNX Runtime Web, pe până la 4 fire de execuție: câte nuclee are dispozitivul, minus unul. Pe calculatorul pe care am încercat unealta, cu 4 fire, o poză a durat 1–2 secunde; pe un telefon poate dura mai mult.

Când trebuie corectat

Merge cel mai bine pe un subiect clar (o persoană, un animal, un obiect) pe un fundal care se deosebește de el. Unde modelul greșește (pe pozele încercate de noi, de exemplu, golurile dintre spițele unei roți au rămas parțial), alege Pensulă: păstrează și trece peste ce trebuia să rămână, sau Pensulă: șterge peste ce trebuia să dispară. Masca modelului anulează corecturile.

Rezultatul

Descarci un PNG la mărimea pozei, cu fundal transparent sau cu culoarea aleasă. Marginile subiectului rămân moi, cum le dă masca. O imagine animată e luată doar cu primul cadru.

Nimic nu pleacă din browser

Poza nu e trimisă nicăieri: și modelul, și calculul sunt în browserul tău. De pe server vin doar fișierele modelului și ale ONNX Runtime (58 MB, cam 30 MB pe rețea, comprimate), o singură dată, la prima poză; apoi rămân în browser.